Библиотечно-информационный центр Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Номер читательского билета
 

Базы данных


ЭБС "ЛАНЬ"- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Каталог книг и учебно-методических материалов (2)Статьи из журналов (2)Сетевая Электронная Библиотека (1)Труды вузов Росжелдора (2)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: <.>K=обратные задачи<.>
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.
RU-LAN-BOOK-210302

    Марчук, Г. И.
    Методы вычислительной математики [] : учебное пособие / Г. И. Марчук. - 4-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 608 с. - ISBN 978-5-8114-0892-4 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Математика
. - [Б. м. : б. и.]. - https://e.lanbook.com/book/167761
УДК
ББК 22.193
Рубрики: Математика--Методы вычислительной математики--Лань
Кл.слова (ненормированные):
автоматизация -- автор мифи -- аппроксимация -- возмущений теория -- вычислительная математика -- галеркина метод -- дирихле задача -- дифференциальные уравнения -- диффузии уравнение -- задачи математической физики -- задачи решения -- интерполяция -- интерполяция сеточных функций -- математика -- математическая физика -- метод наименьших квадратов -- метод шварца -- метод итерационный -- методы возмущений -- методы оптимизации -- методы решения нестационарных задач -- методы решения стационарных задач -- методы шварца -- нестационарные задачи -- областей фиктивных метод -- обратные задачи -- понтрягина максимум -- программирование выпуклое -- разностные схемы -- расщепления метод -- ритца метод -- сеточные функции -- сопряженные уравнения -- сплайнов теория -- сходимости теорема -- теория разностных схем -- уравнение гиперболическое -- учебники для вузов -- учебные пособия -- фредгольма уравнение -- численное дифференцирование -- численное интегрирование -- численные методы решений -- шварца метод -- эвм
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены методы построения разностных схем для дифференциальных уравнений, интерполяция сеточных функций, методы решения стационарных и нестационарных задач математической физики, методы Шварца и разделения области, методы возмущений, методы оптимизации, повышение точности приближенных решений. Основное внимание уделяется сложным задачам математической физики, которые в процессе решения сводятся, как правило, к более простым, допускающим реализацию алгоритмов на ЭВМ. Рассмотрены многие современные подходы к численным методам. Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов и аспирантов по специальности «Прикладная математика», также может быть полезно для научных работников в области вычислительной математики.

Перейти: Ссылка на документ в ЭБС Лань
Свободных экз. нет
Найти похожие

2.
RU-LAN-BOOK-210701

    Сизиков, В. С.
    Обратные прикладные задачи и MatLab [] : практикум / В. С. Сизиков. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 256 с. - ISBN 978-5-8114-1238-9 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Физика. Рекомендовано Учебно-методическим объединением вузов РФ по образованию в области приборостроения и оптотехники для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 200100 — «Приборостроение» и специальности 200101 — «Приборостроение».
. - [Б. м. : б. и.]. - https://e.lanbook.com/book/167903
УДК
ББК 22.161.6я73
Рубрики: Физика--Прикладная физика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
прикладная математика -- вычислительная математика -- обратные задачи -- matlab -- пособия для вузов -- спектроскопия -- иконика -- томография -- аберрации оптических систем -- алгоритм обратной аппроксимации -- анализ спектральный -- винера метод фильтрации -- винера фильтрация -- гиббса эффект -- градиентные поля -- гриф учебно-методического объединения -- дефокусированные изображения -- дискретные спектры -- задачи компьютерной томографии -- задачи с неполными данными -- зашумленные изображения -- изображение со смазыванием и импульсным шумом -- изображение дефокусированных -- изображение зашумленное -- изображение смазанное -- изображения -- интегральные уравнения -- информатика -- искаженные изображения -- компьютерная томография -- лармора уравнение -- магнитные поля -- математика -- математические методы -- метод дифференцирования -- метод итераций с квадратурами -- метод преобразования фурье -- метод фильтрации винера -- мрт -- непрерывный спектр -- обработка изображений -- обработка цветных изображений -- обратные задачи спектроскопии -- обратные прикладные задачи -- оптические системы -- портретное изображение -- прикладные задачи -- прикладные задачи иконики -- прикладные задачи спектроскопии -- прикладные задачи томографии -- программирование -- программирование в системе matlab -- программные средства -- прямые прикладные задачи -- радона уравнение -- регуляризация -- регуляризация тихонова -- рекомендовано умо -- реконструкция дефокусированных изображений -- реконструкция изображений -- реконструкция искаженных изображений -- реконструкция смазанных изображений -- рентгеновская компьютерная томография -- рентгеновские томографы -- ркт -- сечение спектра -- система оптическая аберрация -- смазанные изображения -- соглашение о координатах -- спектр дискретный -- спектр непрерывный -- спектральный анализ -- сферическая аберрация -- тихонова регуляризация -- томография компьютерная -- томография компьютерная рентгеновская -- томография ядерно-магнитно-резонансная -- уравнение лармора -- уравнение радона -- уравнение типа свертки -- уравнения фредгольма -- учебники -- учебное пособие -- учебные пособия -- учебные пособия для вузов -- фильтрация -- фильтрация винера -- фредгольма уравнения -- фурье метод преобразования -- хоулта методика -- численные иллюстрации -- эффект гиббса -- ядерно-магнитно-резонансная томография -- ямр-сигнал
Аннотация: Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений (ИУ) и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики и спектроскопии. Изложены понятия прямых и обратных задач, задачи рентгеновской компьютерной томографии и ЯМР-томографии, задачи иконики — реконструкции искаженных (смазанных, дефокусированных и зашумленных) изображений и спектроскопии. Обратные задачи описаны, как правило, интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова или методом параметрической фильтрации Винера. Методы и алгоритмы доведены до программ в версии MatLab 7. Приведены листинги программ и результаты расчетов модельных и реальных примеров. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы обработки изображений, так и разработанная автором методика под названием «усечение–размытие–поворот». Изложена также новая методика решения обратной задачи спектроскопии для случая дискретного спектра — алгоритм интегральной аппроксимации. Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для специалистов по прикладной и вычислительной математике.

Перейти: Ссылка на документ в ЭБС Лань
Свободных экз. нет
Найти похожие

3.
RU-LAN-BOOK-356012

    Очков, В. Ф.
    Math CAD и Python: обучение по технологии STEM [] : учебное пособие для вузов / В. Ф. Очков, А. И. Тихонов. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 472 с. - ISBN 978-5-507-47865-1 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Информатика
УДК
ББК 32.973-018я73
Рубрики: Информатика--Прикладные программы--Лань
Кл.слова (ненормированные):
технические расчеты инженерные расчеты -- вычислительные эксперименты -- многомерные расчеты -- обратные задачи -- задачи оптимизации со статической обратной связью -- задачи оптимизации с анимированной визуальной обратной связью
Аннотация: Учебное пособие содержит материалы, необходимые для проведения инженерных расчетов с опорой на междисциплинарный подход STEM (русский термин МИТ — математика, информатика, техника). Изложение базируется на наглядных примерах из различных технических учебных дисциплин с использованием программ из группы Math CAD (Mathcad, Maple, Mathematica и SMath), а также экосистемы Python. Для широкого круга читателей, включая преподавателей, студентов и аспирантов высших технических учебных заведений, а также для школьников инженерных классов.

Перейти: Ссылка на документ в ЭБС Лань

Доп.точки доступа:
Тихонов, А. И.
Свободных экз. нет
Найти похожие