Библиотечно-информационный центр Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Номер читательского билета
 

Базы данных


ЭБС "ЛАНЬ"- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: <.>K=нейроматематика<.>
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.
RU-LAN-BOOK-5145

    Галушкин, А. И.
    Нейросетевые технологии в России (1982-2010) [] / А. И. Галушкин, С. Н. Симоров. - Москва : Горячая линия-Телеком, 2012. - 316 с. - ISBN 978-5-9912-0228-2 : Б. ц.
Книга из коллекции Горячая линия-Телеком - Инженерно-технические науки
УДК
ББК 30.17
Рубрики: Инженерно-технические науки--Электроника, радиотехника и системы связи--Горячая линия-Телеком
Кл.слова (ненормированные):
энергетика -- социально-экономические задачи -- химия -- телекоммуникационные станции -- телекоммуникационные системы -- биоинформатика -- нейрофизиология -- медицина -- экология -- экономика -- навигационные системы -- нейрокомпьютеры -- нейроматематика -- применение -- нейросетевые технологии -- 20 век -- история -- россия -- 21 век -- геология -- атомные электростанции -- информационные системы -- космическая техника -- технические системы -- авиация -- промышленность -- аэс -- аналоговые нейрочипы -- биометрические системы -- интерфейс мозг-компьютер -- монография -- нейрокомпьютер -- нейрокомпьютерная технология -- нейрокомпьютерные технологии -- нейронные сети -- нейроны -- нейрорегуляторы -- нейросетевая технология -- нейросетевой алгоритм -- нейросетевые алгоритмы -- нейросетевые алгоритмы идентификации объектов -- нейросетевые технологии в робототехнике -- нейросетевые технологии в россии в 1982-2010 гг -- нейроуправление -- нейрочипы -- обработка изображений -- обработка сигналов -- обработка текстовой информации -- прикладные общесистемные задачи на нк -- промышленные нейросетевые технологии -- реализация ис -- российские нейросетевые технологии -- системы визуализации информации -- системы защиты информации -- системы принятия решений -- социально-экономические нейросетевые технологии -- теория нейронной сети -- теория нейронных сетей -- цифровые нейрочипы -- экспертные системы
Аннотация: Книга содержит систематизированную информацию об основных работах российских ученых в области теории нейронных сетей, нейросетевых алгоритмов решения задач, нейрокомпьютеров и их применения, опубликованных в России в период с 1982 по 2010 гг. На основании собранных в книге материалов авторами проведен системный профессиональный анализ реального состояния нейросетевых технологий в современной России и сделаны выводы о высоком научно-техническом потенциале российских ученых в этой области знаний, с одной стороны, и о недостаточной востребованности этого потенциала со стороны разработчиков промышленных и социально-экономических информационно-аналитических систем различного назначения, с другой стороны. В книге собрана обширная справочно-библиографическая информация в области нейрокомпьютерных технологий. Для научных и инженерно-технических работников в области информатики и вычислительной техники, руководителей и экспертов инновационных и венчурных компаний, а также студентов и аспирантов разных специальностей в области компьютерных технологий.

Перейти: Ссылка на документ в ЭБС Лань

Доп.точки доступа:
Симоров, С. Н.
Свободных экз. нет
Найти похожие

2.
RU-LAN-BOOK-341255

    Макшанов, А. В.
    Большие данные. Big Data [] : учебник для спо / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь. - 3-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 188 с. - ISBN 978-5-507-48145-3 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Информатика
. - [Б. м. : б. и.]. - https://e.lanbook.com/book/199514
УДК
ББК 32.973-018.2я723
Рубрики: Информатика--Информационные технологии--Лань
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- иммунокомпьютинг -- прогнозная аналитика -- слияние данных -- нейроматематика -- нейронные сети -- модерирование -- большие данные
Аннотация: В представленном учебнике рассматриваются базовые аспекты профессиональной части дисциплин, непосредственно связанных с технологиями работы с большими данными, например, Компьютерный анализ, Большие данные, Слияние данных и т. п. профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования Информационные системы и программирование, Информационные системы (по отраслям) и Организация и технология защиты информации. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии Big Data и Data Mining, а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Перейти: Ссылка на документ в ЭБС Лань

Доп.точки доступа:
Журавлев, А. Е.; Тындыкарь, Л. Н.
Свободных экз. нет
Найти похожие

3.
RU-LAN-BOOK-362318

    Макшанов, А. В.
    Большие данные. Big Data [] : учебник для вузов / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь. - 4-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 188 с. - ISBN 978-5-507-47346-5 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Информатика
. - [Б. м. : б. и.]. - https://e.lanbook.com/book/322664
УДК
ББК 32.973-018.2я73
Рубрики: Информатика--Информационные технологии--Лань
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- иммунокомпьютинг -- прогнозная аналитика -- слияние данных -- нейроматематика -- нейронные сети -- моделирование -- большие данные
Аннотация: В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.

Перейти: Ссылка на документ в ЭБС Лань

Доп.точки доступа:
Журавлев, А. Е.; Тындыкарь, Л. Н.
Свободных экз. нет
Найти похожие