Библиотека УрГУПС

Библиотечно-информационный центр

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС "ЛАНЬ"- результаты поиска

Вид поиска

Каталог книг и учебно-методических материалов

Статьи из журналов

Авторефераты и диссертации

ЭБС "IPRBooks"

ЭБС "ЛАНЬ"

Сетевая Электронная Библиотека

ЭБС ИНФРА-М ("znanium.com")

ЭБ УМЦ ЖДТ

ЭБС Юрайт

Видеотека "Решение: учебное видео"

КЖТ УрГУПС

ПИЖТ УрГУПС

ЧИПС УрГУПС

Филиал в г. Н. Тагиле

Филиал в г. Тюмени

Филиал в г. Златоусте

ВКР

Публикации

Труды вузов Росжелдора

Методические материалы СПО

Отчеты НИР

Область поиска

Найдено в других БД:

Каталог книг и учебно-методических материалов (20)

Статьи из журналов (35)

ЭБС "IPRBooks" (1)

Сетевая Электронная Библиотека (15)

ЭБС ИНФРА-М ("znanium.com") (27)

ЧИПС УрГУПС (2)

Филиал в г. Тюмени (1)

Публикации (2)

Труды вузов Росжелдора (14)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: <.>K=аналитика<.>

Общее количество найденных документов : 7
Показаны документы с 1 по 7

RU-LAN-BOOK-189512

Бочарников, И. В.
Политический анализ [] : учебно-методический комплекс / И. В. Бочарников. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 100 с. - ISBN 978-5-8114-9337-1 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Социально-гуманитарные науки
. - [Б. м. : б. и.]. - https://e.lanbook.com/book/112700

УДК

66.2я73

ББК 32
Рубрики: Социально-гуманитарные науки--Политология и обществознание--Лань
Кл.слова (ненормированные):
политический анализ -- политическое мышление -- политическое прогнозирование -- международная безопасность -- аналитика -- международные отношения
Аннотация: Учебно-методическое пособие подготовлено на основе ФГОС последнего поколения и соответствует рабочей программе дисциплины «Политический анализ» МГТУ им. Н. Э. Баумана. Издание включает содержание лекций, планы семинарских занятий, список рекомендуемой литературы. Для подготовки к зачету представлен перечень вопросов. Предлагаемый перечень рекомендованных тем для подготовки рефератов и научных статей способствует надлежащему усвоению учебного материала. Рекомендуется для студентов бакалавриата, изучающих курс «Политический анализ».

Перейти: Ссылка на документ в ЭБС Лань
Свободных экз. нет
Найти похожие

RU-LAN-BOOK-211127

Сычев, С. Н.
Высокоэффективная жидкостная хроматография: аналитика, физическая химия, распознавание многокомпонентных систем [] : учебное пособие / С. Н. Сычев, В. А. Гаврилина. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 256 с. - ISBN 978-5-8114-1377-5 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Химия
. - [Б. м. : б. и.]. - https://e.lanbook.com/book/168493

ББК 24.2я73
Рубрики: Химия--Аналитическая химия--Лань
Аннотация: В книге изложены основы теории и практики высокоэффективной жидкостной хроматографии (ВЭЖХ) как аналитического метода, приведены примеры решения наиболее распространенных задач, в том числе по определению фальсификации и безопасности продукции как для простых случаев, так и для систем с неизвестным составом и изменяемым количеством компонентов (распознавание многокомпонентных систем на основы вычисленных признаков). Включены вопросы для контроля знаний и лабораторные работы, необходимые для выполнения практикума по ВЭЖХ. Особое внимание уделено использованию ВЭЖХ в физической химии для исследования межмолекулярных взаимодействий на границе раздела фаз «твердое тело — жидкость». Для студентов, аспирантов, преподавателей и специалистов, изучающих или использующих метод ВЭЖХ.

Перейти: Ссылка на документ в ЭБС Лань

Доп.точки доступа:
Гаврилина, В. А.
Свободных экз. нет
Найти похожие

RU-LAN-BOOK-288980

Ремарчук, В. Н.
Информационная аналитика: теория, методология, технологии [] : учебник для вузов / В. Н. Ремарчук. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 224 с. - ISBN 978-5-507-45840-0 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Информатика. Допущено ФУМО в системе высшего образования по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Информатика и вычислительная техника» в качестве учебника для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки бакалавра «Прикладная информатика»
. - [Б. м. : б. и.]. - https://e.lanbook.com/book/208646

УДК

004

ББК 78.6я73
Рубрики: Информатика--Информатика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
информация -- социальная информация -- анализ -- аналитика -- информационная аналитика -- информационные технологии -- информационное пространство -- смысл -- социальные смыслы -- скрытые смыслы -- технологии мышления
Аннотация: Предлагаемый учебник предназначен для обучения студентов вузов основам информационно-аналитической работы в области социального (экономического, муниципального, государственного) управления. В нем подробно излагаются базовые теоретические и методологические сведения формирующегося научного направления – информационная аналитика, а также рассматриваются конкретные технологии аналитической работы с социальной информацией, практикуемые профессиональными аналитиками: «мозговой штурм», контент-анализ, event-анализ, интент-анализ и другие. Учебник предназначен для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная информатика», «Информационные системы и технологии», «Государственное и муниципальное управление», «Международные отношения», «Социология», а также по другим направлениям, связанным с анализом смысловой информации и подготовкой предложений лицу, принимающему управленческие решения.

Перейти: Ссылка на документ в ЭБС Лань
Свободных экз. нет
Найти похожие

RU-LAN-BOOK-47031

Аристотель
Первая аналитика [] : учебное пособие / Аристотель. - Санкт-Петербург : Лань, 2014. - 197 с. - ISBN 978-5-507-38102-9 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Социально-гуманитарные науки
Рубрики: Социально-гуманитарные науки--Философия--Лань
Аннотация: Классическое произведение, относящееся к общественному достоянию. перевод Ланге Н. Н.

Перейти: Ссылка на документ в ЭБС Лань
Свободных экз. нет
Найти похожие

RU-LAN-BOOK-341255

Макшанов, А. В.
Большие данные. Big Data [] : учебник для спо / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь. - 3-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 188 с. - ISBN 978-5-507-48145-3 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Информатика
. - [Б. м. : б. и.]. - https://e.lanbook.com/book/199514

УДК

004

ББК 32.973-018.2я723
Рубрики: Информатика--Информационные технологии--Лань
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- иммунокомпьютинг -- прогнозная аналитика -- слияние данных -- нейроматематика -- нейронные сети -- модерирование -- большие данные
Аннотация: В представленном учебнике рассматриваются базовые аспекты профессиональной части дисциплин, непосредственно связанных с технологиями работы с большими данными, например, Компьютерный анализ, Большие данные, Слияние данных и т. п. профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования Информационные системы и программирование, Информационные системы (по отраслям) и Организация и технология защиты информации. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии Big Data и Data Mining, а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.

Перейти: Ссылка на документ в ЭБС Лань

Доп.точки доступа:
Журавлев, А. Е.; Тындыкарь, Л. Н.
Свободных экз. нет
Найти похожие

RU-LAN-BOOK-345998

Кметь, Е. Б.
Цифровой маркетинг [] : учебник для вузов / Е. Б. Кметь, Н. А. Юрченко. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 128 с. - ISBN 978-5-507-46792-1 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Деловая литература

УДК

658.8

ББК 65.290-2я73
Рубрики: Деловая литература--Маркетинг, реклама, PR--Лань
Кл.слова (ненормированные):
маркетинг -- цифровой маркетинг -- seo -- веб-сайты -- контекстная реклама -- продвижение в социальных сетях -- прямой маркетинг -- е-мейл-рассылки -- рекламные услуги сотовых операторов -- веб-аналитика -- performance-маркетинг -- информационно-телекоммуникационная сеть "интернет" -- рекламные кабинеты поисковых систем -- системы управления контентом
Аннотация: Цифровому маркетингу как стремительно развивающейся практике свойственно большое количество дискуссионных вопросов. Данный учебник — это не окончательный результат познания, состоящий из непреклонных догм, а лишь начало процесса познания цифрового маркетинга. Дискуссионная форма подачи материала позволяет развить критический стиль мышления у студентов, так как учебник предлагает самостоятельно разделить одну из представленных точек зрения, стать ее сторонником и по результатам выполнения предложенных задач сформулировать собственное отношение к изучаемому предмету. В помощь самостоятельному мышлению студентов дается краткий обзор тех ресурсов, где можно почерпнуть передовые идеи в области цифрового маркетинга. Практико-ориентированность учебника состоит в том, что к каждой теме предлагается не только проверочный тест, но несколько кейс-задач, выполнение которых стимулирует практическую работу в сервисах Интернета (рекламных кабинетах поисковых систем и социальных сетей, сервисах веб-аналитики, сервисах рассылки, системах управления контентом и т. д.). Учебник предназначен для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика», «Менеджмент», а также представляет интерес для практиков, специализирующихся на цифровом маркетинге предприятия.

Перейти: Ссылка на документ в ЭБС Лань

Доп.точки доступа:
Юрченко, Н. А.
Свободных экз. нет
Найти похожие

RU-LAN-BOOK-362318

Макшанов, А. В.
Большие данные. Big Data [] : учебник для вузов / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь. - 4-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 188 с. - ISBN 978-5-507-47346-5 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Информатика
. - [Б. м. : б. и.]. - https://e.lanbook.com/book/322664

УДК

004

ББК 32.973-018.2я73
Рубрики: Информатика--Информационные технологии--Лань
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- иммунокомпьютинг -- прогнозная аналитика -- слияние данных -- нейроматематика -- нейронные сети -- моделирование -- большие данные
Аннотация: В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.

Перейти: Ссылка на документ в ЭБС Лань

Доп.точки доступа:
Журавлев, А. Е.; Тындыкарь, Л. Н.
Свободных экз. нет
Найти похожие