Библиотека УрГУПС

Библиотечно-информационный центр

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС "ЛАНЬ"- результаты поиска

Вид поиска

Каталог книг и учебно-методических материалов

Статьи из журналов

Авторефераты и диссертации

ЭБС "IPRBooks"

ЭБС "ЛАНЬ"

Сетевая Электронная Библиотека

ЭБС ИНФРА-М ("znanium.com")

ЭБ УМЦ ЖДТ

ЭБС Юрайт

Видеотека "Решение: учебное видео"

КЖТ УрГУПС

ПИЖТ УрГУПС

ЧИПС УрГУПС

Филиал в г. Н. Тагиле

Филиал в г. Тюмени

Филиал в г. Златоусте

ВКР

Публикации

Труды вузов Росжелдора

Методические материалы СПО

Отчеты НИР

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: <.>K=уравнение типа свертки<.>

Общее количество найденных документов : 1

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : RU-LAN-BOOK-210701
Автор(ы) : Сизиков В. С.
Заглавие : Обратные прикладные задачи и MatLab
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2022
Колич.характеристики :256 с
Примечания : Книга из коллекции Лань - ФизикаРекомендовано Учебно-методическим объединением вузов РФ по образованию в области приборостроения и оптотехники для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 200100 — «Приборостроение» и специальности 200101 — «Приборостроение».
ISBN, Цена 978-5-8114-1238-9: Б.ц.
УДК : 004.94+004.932
ББК : 22.161.6я73
Предметные рубрики: Физика-- Прикладная физика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): прикладная математика--вычислительная математика--обратные задачи--matlab--пособия для вузов--спектроскопия--иконика--томография--аберрации оптических систем--алгоритм обратной аппроксимации--анализ спектральный--винера метод фильтрации--винера фильтрация--гиббса эффект--градиентные поля--гриф учебно-методического объединения--дефокусированные изображения--дискретные спектры--задачи компьютерной томографии--задачи с неполными данными--зашумленные изображения--изображение со смазыванием и импульсным шумом--изображение дефокусированных--изображение зашумленное--изображение смазанное--изображения--интегральные уравнения--информатика--искаженные изображения--компьютерная томография--лармора уравнение--магнитные поля--математика--математические методы--метод дифференцирования--метод итераций с квадратурами--метод преобразования фурье--метод фильтрации винера--мрт--непрерывный спектр--обработка изображений--обработка цветных изображений--обратные задачи спектроскопии--обратные прикладные задачи--оптические системы--портретное изображение--прикладные задачи--прикладные задачи иконики--прикладные задачи спектроскопии--прикладные задачи томографии--программирование--программирование в системе matlab--программные средства--прямые прикладные задачи--радона уравнение--регуляризация--регуляризация тихонова--рекомендовано умо--реконструкция дефокусированных изображений--реконструкция изображений--реконструкция искаженных изображений--реконструкция смазанных изображений--рентгеновская компьютерная томография--рентгеновские томографы--ркт--сечение спектра--система оптическая аберрация--смазанные изображения--соглашение о координатах--спектр дискретный--спектр непрерывный--спектральный анализ--сферическая аберрация--тихонова регуляризация--томография компьютерная--томография компьютерная рентгеновская--томография ядерно-магнитно-резонансная--уравнение лармора--уравнение радона--уравнение типа свертки--уравнения фредгольма--учебники--учебное пособие--учебные пособия--учебные пособия для вузов--фильтрация--фильтрация винера--фредгольма уравнения--фурье метод преобразования--хоулта методика--численные иллюстрации--эффект гиббса--ядерно-магнитно-резонансная томография--ямр-сигнал
Аннотация: Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений (ИУ) и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики и спектроскопии. Изложены понятия прямых и обратных задач, задачи рентгеновской компьютерной томографии и ЯМР-томографии, задачи иконики — реконструкции искаженных (смазанных, дефокусированных и зашумленных) изображений и спектроскопии. Обратные задачи описаны, как правило, интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова или методом параметрической фильтрации Винера. Методы и алгоритмы доведены до программ в версии MatLab 7. Приведены листинги программ и результаты расчетов модельных и реальных примеров. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы обработки изображений, так и разработанная автором методика под названием «усечение–размытие–поворот». Изложена также новая методика решения обратной задачи спектроскопии для случая дискретного спектра — алгоритм интегральной аппроксимации. Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для специалистов по прикладной и вычислительной математике.
Перейти: Ссылка на документ в ЭБС Лань
Найти похожие