Малафеевский, А. А. Информационная система руководителя предприятия [] / А. А. Малафеевский // Мир транспорта : теория, история, конструирование будущего. - 2013. - N 3. - С. 116-121 : ил. - Библиогр.: с. 121 (9 назв.) Рубрики: Транспортная система--Информационные технологии--Управление Кл.слова (ненормированные): ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА -- ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ -- ОБЩЕСТВЕННЫЙ ТРАНСПОРТ -- ПАССАЖИРСКИЕ ПЕРЕВОЗКИ -- НЕЙРОННАЯ СЕТЬ -- DSS -- OLAP -- ФУНКЦИИ ПОЛЕЗНОСТИ -- ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ Аннотация: Общественный транспорт предполагает наличие широкого спектра информационных технологий, но его специфика не всегда берется во внимание существующими на уровне предприятий информационными системами. С учетом тотальных электронных сетей и типовых компьютерных управленческих схем автор формирует подходы к структурированию и поэтапному созданию заданных целями производства моделей, предлагает к ним свои показатели, которые опираются на функции полезности. Дается описание методики построения информационной системы для руководителя предприятия пассажирских перевозок на основе математических моделей, включающих емкое, многомерное понимание экономической эффективности. Выбор вариантов обоснован наличием различных задач хозяйствования, стремлением повысить доходность и качество пассажирских услуг. Имеются экземпляры в отделах: НЗ (15.11.2013г. Экз. 1 - 525.00 р.) (свободен) |
Г 83 Гридин, В. Н. О построении интеллектуальной подсистемы анализа параметров сортировочного узла [] / В. Н. Гридин, В. В. Доенин, В. С. Панищев // Мир транспорта : теория, история, конструирование будущего. - 2017. - Том 15, N 4. - С. 6-19 : рис. - Библиогр.: с. 13 (19 назв.) . - ISSN 1992-3252
Точная механика--Автоматика Кл.слова (ненормированные): ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА -- ИНФОРМАЦИЯ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КРИТИЧЕСКИХ СИТУАЦИЙ -- КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- НЕЙРОННАЯ СЕТЬ -- СОРТИРОВОЧНЫЙ УЗЕЛ -- ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ Аннотация: В работе рассмотрены вопросы непрерывного мониторинга обстановки на сортировочной станции и выявления возможности возникновения опасных ситуаций. Предлагается подход к построению автоматизированной интеллектуальной подсистемы анализа и своевременного прогнозирования критической загруженности железнодорожных сортировочных узлов. Предложено решение задачи с помощью сетевых коммуникационных технологий за счет использования информации от автоматизированных систем сбора данных и нейросетевой подсистемы поддержки принятия решений. Доп.точки доступа: Доенин, В. В.; Панищев, В. С. Имеются экземпляры в отделах: НЗ (25.01.2018г. Экз. 1 - 556.77 р.) (свободен) |
Н 44 Незевак, В. Л. Оценка изменения объема электропотребления на тягу от графика движения поездов на участках с I типом профиля пути на основе регрессивных моделей и нейронных сетей [] / В. Л. Незевак // Транспорт Урала : научно-технический журнал. - 2017. - N 4. - С. 65-70 : табл., рис. - Библиогр.: с. 70 (10 назв.) . - ISSN 1815-9400
Кл.слова (ненормированные): СИСТЕМА ТЯГОВОГО ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ -- ОБЪЕМ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ -- ПОСТОЯННЫЙ ТОК -- НЕЙРОННАЯ СЕТЬ -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- ТВЕРДЫЕ НИТКИ ГРУЗОВЫХ ПОЕЗДОВ -- ОСТАНОВКИ -- ПАКЕТЫ ПОЕЗДОВ -- ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- ПЕРВЫЙ ТИП ПРОФИЛЯ ПУТИ -- ПАРАМЕТРЫ ГРАФИКА ДВИЖЕНИЯ ПОЕЗДОВ -- ЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ НАГРУЗКА Аннотация: В статье рассмотрены результаты имитационного моделирования для различных графиков движения поездов, позволяющие оценить изменение электропотребления на тягу на основе регрессионных моделей и нейронных сетей. Построение моделей выполнено для участков железных дорог постоянного тока с I типом профиля пути в зависимости от изменения параметров графика движения поездов. Имитационное моделирование выполнено для трех вариантов тяговых расчетов с учетом остановок и оптимизации выбега поезда. Применение предложенных моделей позволяет оценить энергетическую эффективность прогнозных энергосберегающих графиков движения поездов на основе влияния их параметров на электропотребление тяги поездов. Имеются экземпляры в отделах: НЗ (30.03.2018г. Экз. 1 - ) (свободен) |
Интеллектуальная система оперативной корректировки графика движения поездов [] / И. С. Макаров [и др.] // Железнодорожный транспорт : научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2021. - N 5. - С. 22-25 : схемы. - Библиогр.: с. 25 (3 назв.) . - ISSN 0044-4448 Рубрики: Железнодорожный транспорт--Управление движением поездов--Искусственный интеллект Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННАЯ СЕТЬ -- ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ -- ДВИЖЕНИЕ ПОЕЗДОВ -- ОПТИМИЗАЦИОННАЯ ЗАДАЧА -- ТЕОРИЯ ИГР Аннотация: Дано описание применения технологии искусственного интеллекта и теории игр для поиска решений конфликтных ситуаций, возникающих в процессе организации движения поездов. Показано, что в представленной технологии принятия решений используется подход интеллектуального управления, учитывающий модель поведения диспетчера в случае возникновения конфликтных ситуаций и модель железнодорожного движения. Рассмотрена основная концепция предлагаемого решения, заключающаяся в приближении задачи управления движением поездов к одной из задач теории игр, в которой участвует один игрок-диспетчер, взаимодействующий с группой агентов в динамической среде. Описан наиболее эффективный способ обучения нейронной сети – с помощью генетического алгоритма. Доп.точки доступа: Макаров, И. С.; Горбачев, Р. А.; Фомин, М. В.; Новиков, А. Н.; Калинкин, А. В. Имеются экземпляры в отделах: НЗ (27.05.2021г. Экз. 1 - 1007.97 р.) (свободен) |
Замуховский, А. В. Прогноз температурных воздействии на рельсы с помощью нейронных сетей [] / А. В. Замуховский, Е. А. Манюгина, А. С. Журавлев // Путь и путевое хозяйство : научно-популярный, производственно-технический журнал. - 2020. - N 3. - С. 26-29 : схемы, граф., табл. - Библиогр.: с. 29 (4 назв.) . - ISSN 0131-5765 Рубрики: Путь и путевое хозяйство--Рельсовые стыки--Контроль и ремонт Кл.слова (ненормированные): БЕССТЫКОВОЙ ПУТЬ -- ТЕМПЕРАТУРНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ -- НЕЙРОННАЯ СЕТЬ -- ПРОГНОЗ ТЕМПЕРАТУРЫ Аннотация: Для обеспечения безопасной работы бесстыкового пути температура рельса должна постоянно контролироваться. Поэтому очень важно оценивать динамику изменения этих температур как по дням года, так и по времени суток, а также иметь возможность прогнозировать эти температуры на определенные временные интервалы. В нашем случае нейронная сеть должна вычислять температуру рельсов на основе определенных исходных данных. Описанная в статье нейронная сеть дает достаточно точные для практического применения результаты и позволяет решить задачу прогнозирования уровня температурных воздействий на рельсы. Доп.точки доступа: Манюгина, Е. А.; Журавлев, А. С. Имеются экземпляры в отделах: НЗ (25.03.2020г. Экз. 1 - 611.48 р.) (свободен) |
Т 19 Тарасян, В. С. Моделирование нейросетевого автономного транспортного средства в виртуальной среде [] / В. С. Тарасян, Д. К. Карачев // Инновационный транспорт : научно-публицистическое издание : издается с ноября 2011 г. - 2021. - N 4. - С. 62-66 : ил. - Библиогр.: с. 66 (18 назв.) . - ISSN 2311-164Х
Кл.слова (ненормированные): АВТОПИЛОТ -- АВТОНОМНОЕ ТРАНСПОРТНОЕ СРЕДСТВО -- НЕЙРОННАЯ СЕТЬ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ Аннотация: В работе описана реализация алгоритма автоматического управления транспортным средством в рамках задачи перемещения по трассе, обозначенной конусами. Показана простота и эффективность предложенного алгоритма. Для реализации и тестирования данного подхода была создана виртуальная среда, а также алгоритм построения трасс, который описан в данной работе. Предложена метрика для обозначения эффективности метода управления транспортным средством, и продемонстрирована ее эффективность. Данный подход оказался эффективным, несмотря на небольшое количество данных. Доп.точки доступа: Карачев, Д. К. Имеются экземпляры в отделах: НЗ (25.01.2022г. Экз. 1 - ) (свободен) НЗ (25.01.2022г. Экз. 2 - ) (свободен) |
Шубинский, И. Б. Цифровые технологии в обеспечении функциональной безопасности систем управления [] / И. Б. Шубинский, Е. Н. Розенберг // Железнодорожный транспорт : научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2021. - N 12. - С. 14-19. - Библиогр.: с. 19 (8 назв.) . - ISSN 0044-4448 Рубрики: Железнодорожный транспорт--Цифровизация Кл.слова (ненормированные): ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ -- ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ВИРТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ -- СИСТЕМА -- НЕЙРОННАЯ СЕТЬ -- ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗРЕНИЕ -- ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНАЯ СЕТЬ Аннотация: Рассказано о цифровой трансформации железнодорожной отрасли на основе применения цифровых двойников и искусственного интеллекта. На примере доказана эффективность их применения на объектах железнодорожного транспорта, в частности при внедрении систем автоведения поездов. На основе исследований сделаны выводы о необходимости дублирования средств технического зрения для достижения функциональной безопасности бортового и стационарного средств технического зрения на уровне SIL 4. Доп.точки доступа: Розенберг, Е. Н. Имеются экземпляры в отделах: НЗ (10.01.2022г. Экз. 1 - 1007.97 р.) (свободен) |
А 35 Аземша, С. А. Обоснование оптимальной вместимости модуля в составе пассажирского транспортного средства для регулярных городских перевозок [] / С. А. Аземша // Транспорт Урала : научно-технический журнал. - 2023. - N 2. - С. 71-78 : рис. - Библиогр.: с. 76-78 (26 назв.) . - ISSN 1815-9400
Кл.слова (ненормированные): ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПЕРЕВОЗОК -- МОДУЛЬ -- СОСТАВ МОДУЛЬНОГО ПАССАЖИРСКОГО ТРАНСПОРТНОГО СРЕДСТВА -- ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВМЕСТИМОСТИ -- НЕЙРОННАЯ СЕТЬ Аннотация: Несмотря на важную роль, которую играет городской общественный пассажирский транспорт (ГОПТ), технологии организации его работы устарели, что приводит к неэффективному использованию вместимости пассажирских транспортных средств (ПТС), росту себестоимости перевозок и, как следствие, к снижению окупаемости ГОПТ. Один из способов, с помощью которого можно повысить окупаемость городского общественного пассажирского транспорта, - применение модульных ПТС одинаковой вместимости. В периоды роста пассажиропотока количество модулей в них добавляется, а в периоды спада пассажиропотока - уменьшается, тем самым достигается снижение себестоимости перевозки. В статье дано обоснование оптимальной вместимости такого модульного ПТС, состав которого будет обеспечивать максимальную окупаемость работы городского общественного пассажирского транспорта. Имеются экземпляры в отделах: НЗ (10.08.2023г. Экз. 1 - ) (свободен) Заказаны экз-ры для отделов: НЗ |
Л 93 Любченко, А. А. Особенности алгоритма распознавания номера вагона по изображению [] / А. А. Любченко, И. Ю. Смолин // Автоматика, связь, информатика : научно-популярный производственно-технический журнал. - 2024. - N 4. - С. 7-9 : рис., табл. - Библиогр.: с. 9 (11 назв.) . - ISSN 0005-2329
Кл.слова (ненормированные): ИИ -- КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ -- НЕЙРОННАЯ СЕТЬ -- ДЕТЕКТИРОВАНИЕ -- НОМЕР ВАГОНА -- ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОДВИЖНЫХ ЕДИНИЦ Аннотация: Стратегия цифровой трансформации холдинга «РЖД» предполагает активное использование технологии искусственного интеллекта для снижения операционных затрат и увеличения выручки от предоставляемых услуг. Области применения интеллектуальных сервисов на базе технологий ИИ в рамках компании многочисленны. В работе [1] авторы с помощью компьютерного зрения распознают движения человека в рамках задачи нормирования рабочего времени. В [2] рассмотрены вопросы идентификации подвижных единиц железнодорожного транспорта по их геометрическим параметрам. Искусственные нейронные сети также были применены для составления расписаний графика движений поездов [3] и прогнозирования объемов грузоперевозок [4].В статье представлено решение для распознавания номера грузового железнодорожного вагона по изображению с применением методов компьютерного зрения. Доп.точки доступа: Смолин, И. Ю. Имеются экземпляры в отделах: НЗ Экз. 1 (свободен) |