Мартынов, И. Э. Оценка виброакустики буксовых узлов [] / И. Э. Мартынов, В. Г. Равлюк, С. В. Михалкив // Мир транспорта : теория, история, конструирование будущего. - 2013. - N 3. - С. 52-57 : ил. - Библиогр.: с. 56 (12 назв.) Рубрики: Подвижной состав (ж.-д.)--Буксовые узлы Кл.слова (ненормированные): ПОДВИЖНОЙ СОСТАВ -- ВИБРОДИАГНОСТИКА -- БУКСОВЫЕ УЗЛЫ -- ПОДШИПНИК КАЧЕНИЯ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АППАРАТ -- ИНФОРМАЦИЯ -- КЛАССИФИКАЦИЯ -- СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ДИАГНОСТИРОВАНИЯ -- ОБРАЗ -- СОСТОЯНИЕ Аннотация: В статье представлены возможности использования аппарата вероятностных нейронных сетей для классификации технического состояния элементов подшипников качения подвижного состава путем анализа виброакустической информации, полученной с помощью современных диагностических комплексов. Показаны особенности функционирования и конструкции искусственной нейронной сети, позволяющей иметь результат распознавания на уровне до 99,6%. Доп.точки доступа: Равлюк, В. Г.; Михалкив, С. В. Имеются экземпляры в отделах: НЗ (15.11.2013г. Экз. 1 - 525.00 р.) (свободен) |
Комогорцев, М. Г. Использование искусственных нейронных сетей в диспетчерском управлении [] / М. Г. Комогорцев, А. С. Маниковский // Железнодорожный транспорт : научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2018. - N 7. - С. 9-10 : рис. . - ISSN 0044-4448 Рубрики: Транспорт--Железнодорожные перевозки Кл.слова (ненормированные): УПРАВЛЕНИЕ ДВИЖЕНИЕМ ПОЕЗДОВ -- МАШИННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ДИСПЕТЧЕРСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ -- ДИСПЕТЧЕРСКИЙ АППАРАТ Аннотация: Рассмотрено использование систем машинного интеллекта как вспомогательного инструмента в работе диспетчерских служб на железнодорожном транспорте. Предложена методика, позволяющая принимать наиболее адекватные решения в короткие сроки благодаря применению данных систем диспетчерским аппаратом управления. Доп.точки доступа: Маниковский, А. С. Имеются экземпляры в отделах: НЗ (30.07.2018г. Экз. 1 - 928.72 р.) (свободен) |
Обухов, А. Д. Актуальные вопросы развития информационно-управляющих систем на линейном уровне [] / А. Д. Обухов, К. Е. Ковалев // Автоматика, связь, информатика : научно-популярный производственно-технический журнал. - 2018. - N 10. - С. 15-18. - Библиогр.: с. 18 (9 назв.) . - ISSN 0005-2329 Рубрики: Поездная работа--Организация движения грузовых поездов Кл.слова (ненормированные): УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССАМИ ПЕРЕВОЗОК -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ -- ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ТРАНСПОРТ Аннотация: В статье излагаются особенности интеллектуального управления в сфере железнодорожного транспорта. Рассмотрено интеллектуальное управление на железнодорожном транспорте, основанное на применении методов имитационного моделирования, математического аппарата искусственных нейронных сетей. Раскрыты основные положения механизма учета взаимного влияния параметров работы сортировочных станций и прилегающих участков полигона железной дороги. Показано, что интеллектуальное ситуационное управление является наиболее эффективным в современных условиях развития информационных технологий и транспортного комплекса Российской Федерации. Доп.точки доступа: Ковалев, К. Е. Имеются экземпляры в отделах: НЗ (01.11.2018г. Экз. 1 - 531.78 р.) (свободен) |
О-26 Обухов, А. Д. Применение цифровых технологий на железнодорожном транспорте [] / А. Д. Обухов // Транспорт: наука, техника, управление : сборник обзорной информации. - 2018. - N 10. - С. 8-12 : табл., рис. - Библиогр.: с. 12 (13 назв.) . - ISSN 0236-1914
Кл.слова (ненормированные): СОРТИРОВОЧНЫЕ СТАНЦИИ -- ПОДВИЖНОЙ СОСТАВ -- ОПЕРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ Аннотация: Рассмотрены актуальные проблемы оперативного управления на железнодорожном транспорте и выделены барьерные места в управлении парком подвижного состава. Предложено для решения задач оперативного управления применение математического аппарата искусственных нейронных сетей. В качестве примера рассмотрены задачи оптимизации технологического процесса на сортировочной станции, в частности на сортировочной горке. При этом нейросетевые технологии позволяют достаточно точно моделировать эксплуатационную обстановку и формировать наиболее рациональные управляющие решения. Имеются экземпляры в отделах: НЗ (08.11.2018г. Экз. 1 - 1924.65 р.) (свободен) |
О применении искусственных нейронных сетей на железнодорожном транспорте [] / В. Б. Положишников [и др.] // Железнодорожный транспорт : научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2019. - N 4. - С. 33-36 . - ISSN 0044-4448 Рубрики: Транспорт--Железнодорожный транспорт в целом Кл.слова (ненормированные): РАСЧЕТ ПЛАНА ФОРМИРОВАНИЯ ПОЕЗДОВ -- РАСПОЗНАВАНИЕ НЕИСПРАВНОСТЕЙ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- КОНТРОЛЬ ДОСТУПА -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ДИАГНОСТИКА ОБЪЕКТОВ ПУТИ -- ВИРТУАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА Аннотация: Дано описание основных видов искусственных нейронных сетей. Представлены варианты их возможного применения на железнодорожном транспорте: в системах контроля доступа, при диагностике объектов железнодорожного пути, распознавании потенциально опасных социальных ситуаций, расчете плана формирования поездов. Доп.точки доступа: Положишников, В. Б.; Акманов, В. А.; Томащенко, С. Н.; Шипунов, Т. В. Имеются экземпляры в отделах: НЗ (25.04.2019г. Экз. 1 - 1007.97 р.) (свободен) |
О-92 Охотников, А. Л. Искусственный интеллект для железной дороги [] / А. Л. Охотников, А. В. Зажигалкин // Автоматика, связь, информатика : научно-популярный производственно-технический журнал. - 2021. - N 5. - С. 30-34 : табл., фот. - Библиогр.: с. 34 (7 назв.) . - ISSN 0005-2329
Кл.слова (ненормированные): ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ТРАНСПОРТ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- АНАЛИЗ ДАННЫХ -- ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗРЕНИЕ -- ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ Аннотация: В статье дано описание искусственного интеллекта как взаимодействие системы "человек-компьютер". Обозначены ключевые задачи Стратегии цифровой трансформации ОАО "РЖД", связанные с применением искусственного интеллекта. Описаны ведущие разработки подразделений и дочерних обществ ОАО "РЖД" с элементами искусственного интеллекта, а также возможные направления применения искусственного интеллекта в области железнодорожного транспорта. Раскрыты основные варианты использования искусственного интеллекта в таких процессах как управление движением поездов, диагностика инфраструктуры и подвижного состава, обеспечение транспортной безопасности, обучение персонала, ограничение доступа на объекты и охрана окружающей среды. Дан краткий обзор технических и технологических решений по анализу больших данных, обнаружению и идентификации объектов, видеоаналитике и поддержке принятия решений. Доп.точки доступа: Зажигалкин, А. В. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : НЗ (1) Свободны: НЗ (1) |
К 63 Компьютерное зрение для контроля сортировочных процессов [] / А. Е. Хатламаджиян [и др.] // Автоматика, связь, информатика : научно-популярный производственно-технический журнал. - 2021. - N 3. - С. 8-11 : схемы, фот. - Библиогр.: с. 11 (9 назв.) . - ISSN 0005-2329
Кл.слова (ненормированные): АВТОМАТИЗАЦИЯ СОРТИРОВОЧНЫХ СТАНЦИЙ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ОТЦЕПЫ -- АФФИННЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ -- ВИДЕОПОТОК Аннотация: В статье рассмотрены текущее положение и перспективы применения средств компьютерного зрения для контроля железнодорожных сортировочных процессов в условиях цифровизации и интеллектуализации станций и узлов. Представлены промежуточные результаты внедрения системы компьютерного зрения для контроля подвижных единиц в сортировочном парке. Сообщается о реализации опытного образца системы на сортировочной станции Инская Западно-Сибирской дороги. Доп.точки доступа: Хатламаджиян, А. Е.; Ольгейзер, И. А.; Суханов, А. В.; Борисов, В. В. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : НЗ (1) Свободны: НЗ (1) |
М 18 Малахов, С. В. Метод построения адаптивного субоптимального стационарного регулятора движения поезда на основе искусственных нейронных сетей [] / С. В. Малахов, М. Ю. Капустин // Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта : научно-технический журнал. - 2021. - Том 80, N 1. - С. 13-19 : граф. - Библиогр.: с. 17-18 (10 назв.) . - ISSN 2223-9731
Кл.слова (ненормированные): ТЯГОВЫЕ РАСЧЕТЫ -- ОПТИМИЗАЦИЯ ТЯГОВЫХ РАСЧЕТОВ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ТЯГОВЫЕ СВОЙСТВА ЛОКОМОТИВА -- АВТОМАТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫМИ СРЕДСТВАМИ Аннотация: В статье рассмотрена современная методология выполнения синтеза субоптимального регулятора движения поезда с целью энергосбережения. Существующие методы оптимального управления тягой обладают рядом недостатков, главный из которых — отсутствие непосредственного использования в программе управления данных, полученных во время движения поезда. Математические модели, применяемые для решения оптимальной задачи, могут быть использованы корректно только в случае достаточной адекватности. Проверка на адекватность не является частью известных методов теории оптимального управления. Для устранения такого недостатка предлагается использовать метод оптимальных (субоптимальных) тяговых расчетов на основе искусственных нейронных сетей. Он позволяет повысить точность тяговых расчетов, что особенно важно в аспекте рассмотрения экономии энергозатрат, при этом сократив потребность в вычислительных мощностях. При использовании данного метода можно не только достичь результатов, близких к классическому методу Беллмана, но и проводить обучение или верификацию сети на основе зарегистрированных данных. В статье рассматривается процесс создания и обучения искусственной нейронной сети на модельных данных для решения задачи субоптимального управления. В качестве эталонных данных для обучения нейронной сети использовались режимы движения поезда, полученные методом Беллмана. Приведенные сравнительные результаты работы двух методов показывают применимость искусственных нейронных сетей для решения прикладных задач тяги поездов с возможностью непрерывного обучения, в том числе с использованием данных поездок, которые могут быть напрямую включены в обучающую или тестирующую выборку. Доп.точки доступа: Капустин, М. Ю. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : НЗ (1) Свободны: НЗ (1) |
Титова, Т. С. Инновационные системы управления электрического подвижного состава [] / Т. С. Титова, А. М. Евстафьев // Железнодорожный транспорт : научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2017. - N 11. - С. 54-59 : рис. . - ISSN 0044-4448 Рубрики: Электрический подвижной состав--Схемы управления Кл.слова (ненормированные): ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭЛЕКТРИЧЕСКИЙ ПОДВИЖНОЙ СОСТАВ -- АВТОВЕДЕНИЕ Аннотация: Рассмотрена проблема применения искусственных нейронных сетей при создании бортовых интеллектуальных систем. Отмечено, что искусственные нейронные сети в указанных системах позволяют эффективно решать такие задачи, как реализация нейросетевых принципов управления, идентификация экстремальных ситуаций, контроль и диагностика сложных технических объектов. Освещены основные вопросы создания бортовых интеллектуальных систем реального времени для тягового электроподвижного состава. Основное внимание уделено проблеме обработки информации в бортовых интеллектуальных системах для управления подвижным составом в режиме реального времени с использованием современных методов и средств формализации нечетких знаний. Доп.точки доступа: Евстафьев, А. М. Имеются экземпляры в отделах: НЗ (04.12.2017г. Экз. 1 - 749.00 р.) (свободен) |
Пазойский, Ю. О. Закономерность распределения пассажиропотока в пассажирских поездах дальнего следования [] / Ю. О. Пазойский, М. Ю. Савельев, Е. А. Середов // Экономика железных дорог : журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - 2022. - N 7. - С. 29-39 : рис., табл. - Библиогр.: с. 38-39 (10 назв.) Рубрики: Железнодорожный транспорт--Пассажирские перевозки--Спрос--Математические модели Кл.слова (ненормированные): ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ТРАНСПОРТ -- ПАССАЖИРСКИЕ ПЕРЕВОЗКИ -- ПАССАЖИРСКИЕ ПОЕЗДА ДАЛЬНЕГО СЛЕДОВАНИЯ -- МАРШРУТНАЯ СЕТЬ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ Аннотация: Планирование маршрутной сети пассажирских поездов дальнего следования требует высокой точности исходной информации, такой как корреспонденции пассажиропотоков, распределение пассажиров по типам мест, предпочтения пассажиров по времени отправления, прибытия поездов и времени в пути следования, и другие параметры. В работе исследуется взаимосвязь распределения пассажиров по поездам в зависимости от времени в пути следования, типов вагонов и маршрутов следования поездов. В качестве математического аппарата исследования используется искусственная нейронная сеть Кохонена. Доп.точки доступа: Савельев, М. Ю.; Середов, Е. А. Имеются экземпляры в отделах: НЗ (23.08.2022г. Экз. 1 - 1181.28 р.) (свободен) Каф. Экономика транспорта (22.08.2022г. Экз. 2 - 1181.28 р.) (свободен) |
С 12 Сабиров, Н. З. Перспективы применения искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте [] / Н. З. Сабиров, Ш. К. Валиев, Р. Ш. Валиев // Инновационный транспорт : научно-публицистическое издание : издается с ноября 2011 г. - 2022. - N 2. - С. 20-23 : рис. - Библиогр.: с. 23 (9 назв.) . - ISSN 2311-164Х
Кл.слова (ненормированные): ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ТРАНСПОРТ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- САМООБУЧЕНИЕ -- АВТОМАТИКА И ТЕЛЕМЕХАНИКА -- ЦИФРОВЫЕ СИСТЕМЫ -- ВИРТУАЛЬНАЯ И ДОПОЛНЕННАЯ РЕАЛЬНОСТЬ -- УЧЕБНЫЕ ТРЕНАЖЕРЫ Аннотация: В статье рассматриваются вопросы применения искусственного интеллекта, выделены основные перспективные направления развития и применения искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте. Отмечены активно внедряемые и развивающиеся технологии искусственного интеллекта на железной дороге. Приведены примеры внедрения проектов с элементами искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте, в учебных заведениях при разработке тренажеров для обучения в вузах, средних специальных учебных заведениях железнодорожного транспорта и при повышении квалификации специалистов железнодорожных предприятий. Доп.точки доступа: Валиев, Ш. К.; Валиев, Р. Ш. Имеются экземпляры в отделах: НЗ (21.07.2022г. Экз. 1 - ) (свободен) НЗ (21.07.2022г. Экз. 2 - ) (свободен) |
У 82 Устройство счета железнодорожных подвижных единиц [] / А. И. Долгий [и др.] // Автоматика, связь, информатика : научно-популярный производственно-технический журнал. - 2022. - N 6. - С. 2-4 : рис., фот. цв. - Библиогр.: с. 4 (8 назв.) . - ISSN 0005-2329
Кл.слова (ненормированные): АВТОМАТИЗАЦИЯ СОРТИРОВОЧНЫХ СТАНЦИЙ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗРЕНИЕ -- РАСПОЗНАВАНИЕ АВТОСЦЕПКИ -- РАЗДЕЛЕНИЕ ОТЦЕПОВ -- ИННОВАЦИОННЫЙ ПОДВИЖНОЙ СОСТАВ -- КСАУ СП -- КОМПЛЕКСНАЯ СИСТЕМА АВТОМАТИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ СОРТИРОВОЧНЫМ ПРОЦЕССОМ -- УСТРОЙСТВО СЧЕТА ОСЕЙ Аннотация: В статье представлена система счета подвижных единиц с определением факта расцепления вагонов на основе разнородной информации - результатов анализа машинного зрения и данных, полученных от низовых устройств СЦБ (датчиков счета осей, рельсовых цепей, радиотехнических датчиков свободности и др.). Приведена актуальность разработанной системы, алгоритм работы, а также результаты предварительных испытаний системы на объекте железнодорожной инфраструктуры. Описаны аспекты теории слияния данных и теории машинного обучения, заложенные в основе алгоритма работы системы. Рассмотрены варианты реализации системы в составе комплексов железнодорожной горочной автоматизации и контроля вагонов в парках грузовых станций. Доп.точки доступа: Долгий, А. И.; Хатламаджиян, А. Е.; Соколов, В. Н.; Ольгейзер, И. А.; Суханов, А. В. Имеются экземпляры в отделах: НЗ (05.07.2022г. Экз. 1 - 545.66 р.) (свободен) |
Черемисин, В. Т. Планирование расхода электрической энергии с применением ИНС [] / В. Т. Черемисин, А. А. Комяков, О. А. Коломоец // Железнодорожный транспорт : научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2013. - N 11. - С. 56-58 : рис. . - ISSN 0044-4448 Рубрики: Железнодорожный транспорт--Ресурсосбережение Кл.слова (ненормированные): РЕСУРСОСБЕРЕЖЕНИЕ -- НЕТЯГОВЫЕ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЕ ПОТРЕБИТЕЛИ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ИСКУССТВЕННЫЕ Доп.точки доступа: Комяков, А. А.; Коломоец, О. А. Имеются экземпляры в отделах: НЗ (28.11.2013г. Экз. 1 - 530.78 р.) (свободен) |